6 시그마 결핍률 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될까요?

이 튜토리얼에서는 시그마 오류율을 유발할 수 있는 실행 가능한 원인 중 일부를 찾아내고 그 후에 이 문제를 처리할 수 있는 가능한 아이디어를 제공할 것입니다.< /p>

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식스 시그마 품질 – 식스 시그마는 99.99966%의 시간 동안 흠잡을 데 없는 브랜드를 제공합니다. 일반적으로 백만 개당 3.4개의 오류를 허용합니다. 1년에 10건의 요청이 수정되어야 합니다. 6시그마 성능 수준 위에 있는 4개 시그마는 다른 시간에 99% 이상의 오류율을 생성합니다.

Six Sigma

이 기사에서는 다음을 정의하도록 요청합니다. 6시그마가 다양한 각도에서 볼 수 있는 것. 그것은 6시그마의 이점과 조직에서 어떻게 사용될 수 있는지, 따라서 다양한 정의를 실생활에 적용하기 위한 최상의 용도를 제시할 가능성이 큽니다. 개요: 6시그마(6S)란 무엇입니까? 식스 시그마는 세 가지 방식으로 결정됩니다. 측정
방법론
철학 span>

이러한 각각의 철학에 대해 조금 더 자세히 알아보겠습니다.6시그마를 측정값으로시그마는 다음과 같이 추적할 수 있습니다. span>표준편차 컴퓨터 데이터에서 측정된 이러한 연속 . 그런 다음 6 시그마는 6 표준 편차에 도움이 될 것입니다. 정규 분포 측면의 맥락에서 이것은 일반적으로 새로운 정규 분포의 너비가 될 수 있어야 하며 모든 평균 플러스 마이너스 3개의 다이그레션(digression)으로 구성되어야 합니다. 99.73%. data.이미지 출처: http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Math/gaufcn.html6S 패턴은 마찬가지로 훈련에서 자주 사용됩니다.< /span >프로세스 기능. 이 상황에서 6개월 시그마 시간 방법은 중앙값의 오른쪽 몇 가지 표준 편차 내에서 가장 가까운 사양을 사용하여 위험이 없는 것으로 결정됩니다. 또한 기회당 340만 달러의 결함이 있는 프로세스 또는 DPMO를 고려하여 정의할 수도 있습니다.Six Sigma as a Methodology span> 식스 시그마에 전념하는 기관에 대해 자주 듣습니다. 이것은 그들이 높은 수준의 최고의 품질과 생산성을 달성할 수 있도록 조직 프로세스를 개선할 수 있도록 노력해야 함을 나타냅니다. Sigma-6 방법론은 1986년 Motorola의 뛰어난 엔지니어인 Bill Smith에 의해 수정되었을 수 있습니다. 이후 Honeywell, Allied Signal, GE 및 . 세계에서 가장 유명한 수많은 중소기업이 6시그마 범위를 구현하는 과정을 시도했거나 시도하고 있습니다. 보다 최근에는 Six Sigma가 흡수 및 도구와 결합되어 비즈니스 개선에 대한 LSS(린 식스 시그마) 접근 방식을 형성하는 것을 제안합니다. span> span> Six Sigma는 DMAIC(Define-Measure-Analyze-Improve-Control)라는 5단계 프로세스를 기반으로 합니다. Sigma Six 배포는 크고 단순한 문제 해결 선택에서 전사적 변환에 이르기까지 다양합니다. 이 기술은 DMAIC 방법론을 교육받은 전문적이고 인증된 전문가를 사용합니다. 이러한 임무를 일반적으로 그린 벨트, 블랙 벨트, 그리고 마스터 블랙 벨트라고 합니다.< /span> < span>블랙 벨트 마스터. span>철학으로서의 6시그마우리는 이미 6시그마를 새로운(또는 메트릭) 결과적 방법론으로 정의했지만 지속적인 개선 소프트웨어 게임 플레이로 언급할 수도 있습니다. 철학은 allWork를 프로세스로 정의할 수 있고, 거의 모든 프로세스가 개선될 수 있고, 편차가 실제로 제거되어야 하며, 사실과 데이터를 기반으로 의사결정을 설계해야 한다는 기본 원칙을 기반으로 합니다. 3 이점 식스 시그마 span> 식스 시그마의 잘 알려진 이점은 이러한 다양한 방법론의 구현을 넘어서는 것입니다.1. 낭비 및 오류 감소DMAIC 도구를 생성하면 판매 기능에 관계없이 프로세스를 측정, 분석 또는 개선하여 불량품 및 오류를 제거할 수 있습니다. 2. 변동을 줄입니다. < /span >GE의 Jack Welch는 “일부 변동이 있다”고 보고했습니다. 그는 훌륭하고 신뢰할 수 있는 고객이 개인과 관련하여 예측 가능성을 원하고 제품의 품질, 배송 및 비즈니스 관계의 모든 새로운 측면에 대한 책임이 있음을 확인했습니다. 3. 고객 만족도 증가앞서 두 가지 이점을 언급하면, 특히 이것을 가져오기로 전환할 수 있는 경우 변형 외에도 스크랩 및 결함을 줄이는 것이 어떻게 고객을 향상시키는지 쉽게 알 수 있습니다. 다운 가격 변환. 개인이 소유한 상당히 낮은 비용을 기반으로 합니다.6시그마를 이해하는 것이 왜 중요한가요?6시그마의 통계적 설명을 이해하는 것이 가장 중요할 것입니다. 산포 측정표준 큰 차이는 주요 프로세스 편집의 측정입니다. 당신의 목표는 기능의 변화를 장려하는 것이 거의 확실하기 때문에, 변화의 자동차 소유자를 이해하고 대중이 새로운 프로세스의 변화를 줄일 수 있도록 변화를 줄이거나 제거하기 위해 노력해야 합니다.프로세스 기능 6 시그마는 실제로 프로세스 용량을 측정하는 데 사용됩니다. Cp 그러나 Cpk와 같은 측정은 그것은 당신의 사양을 충족합니다. . 냉장고 및 냉동고 또는 고객 지향입니다. 식스 시그마가 여전히 목표라면 가족 프로세스를 확장하는 데 관련된 정보를 이해하는 데 더 많은 노력이 필요합니다. 식스 시그마 배포에 의해 생성된 모든 움직이는 부분에 대한 학습은 틀림없이 성공적인 결과를 달성하는 열쇠가 될 수 있습니다.식스 시그마 산업 사례 연구는 프로세스 기능의 컨텍스트라고 말할 것입니다. 초콜릿 제조업체는 이 사람들이 특정 커피를 포장한 항아리를 나타내는 수준을 사용하는 데 한 가지 문제가 있었습니다. 마침내 채우는 방법의 특성으로 인해 특정 사람에게 허용되는 낮은 사양보다 적은 수의 상자를 채웠습니다. 즉, 필요한 것보다 적은 양의 제품으로 상자를 완성했고 불완전한 충전으로 인해 감지기에 열어 두었습니다. 자동차 제조업체의 BB(Six Black Sigma) 테이프는 실제로 언더필을 최소화하는 프로젝트에 참여했습니다.BB는 명확한 병입 라인에서 교육 데이터를 수집하고 방법 연구를 수행했습니다. 아래에서 회사 출력의 5%가 이전에는 읽기 불편했던 더 낮은 사양보다 낮음을 알 수 있습니다. 경로가 이러한 상단 및 하단 사양 사이의 중심에 있으면 안되기 때문에 BB는 우리 자신의 유통에서 왼쪽 최종 부품으로 이월되었던 오른쪽으로 이동할 수 있는 프로세스를 허용하도록 충전 기계를 기능적 전체로 조정할 것을 강력히 제안했습니다. . 그러나 그 과정이 얼마나 길고 1.717 시그마 수준에 가까웠는지, 목표 수준이었을 수도 있는 6시그마 수준에서는 전혀 그렇지 않았다.장기적 차이는 연결된 활동의 변화 l. BB는 팀을 구성하여 내 현재의 근본적인 이상 현상을 식별하고 해당 부분을 제거하기 위해 노력했습니다. 이러한 개선 사항에 더해 한 달 간의 팀워크를 통해 프로세스는 이제 추가 없이 식스 시그마보다 빠르게 수행되었습니다.

시그마에 얼마나 많은 오류가 있습니까?

1 시그마: 1000당 690,000개 오류(31% 정확도).

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